Xnor הציגה את מצלמת ה- AI הראשונה בעולם הפועלת על אנרגיה סולארית
מגמה מרכזית בפיתוח האינטליגנציה המלאכותית היא המעבר ממחשוב ענן למחשוב קצה. הראשון הוא מכשיר AI עבור מחשוב מרחוק דרך האינטרנט, בעוד האחרון הוא מחושב יותר מקומית ומפעיל אלגוריתמים ישירות על המכשיר. היתרונות של מחשוב קצה כוללים תוצאות מהירות יותר, אבטחה מוגברת וגמישות. אבל איזה סוג של מוצרים יכול להתבצע על בסיס חישוב קצה?
סיאטל מבוססי AI ההפעלה, Xnor הוא ללא ספק בחוד החנית של הטכנולוגיה. השבוע, החברה פרסמה אב טיפוס של מצלמה AI כי מסתמך לחלוטין על אנרגיה סולארית (לא סוללה או אספקת החשמל החיצוני הנדרש). רזולוציית המצלמה (320 × 320) אינה גבוהה, והיא מצוידת במעבד שבב FPGA ומשתמשת בטכנולוגיית אלגוריתם זיהוי האובייקטים העדכנית ביותר.
בתיאוריה, משתמשים יכולים למקם מכשירים כאלה בכל מקום בחוץ, ומאפשר לה להעביר לך נתונים ללא הגבלת זמן. הוא תואם למספר פרוטוקולי תקשורת אלחוטיים שונים (למעט Wi-Fi, אשר צורכת יותר מדי חשמל), המאפשר לה לשלוח מידע על עשרות קילומטרים. Xnor אומר שאם הסוללה מותקנת, זה יכול לאחסן מספיק כוח במהלך היום כדי לשמור על המצלמה פועל במהלך שעות אור נמוך בלילה.
קצין הטכנולוגיה הראשי של Xnor, מוחמד רסטגרי, אמר: "אנו בודקים כעת דוגמאות מעשיות למצלמה זו, כולל פרויקטים אזרחיים גדולים (נהיגה ברכב), מצלמות מזל"ט וכו '.
אין לזלזל בעוצמתה של Xnor במזעור ציוד AI. בשנת 2017 הופרדה החברה ממכון אלן לבינה מלאכותית, אשר לו שיטה קניינית ליצירת מערכות למידת מכונה יעילות במיוחד. המפתח לטכנולוגיה זו הוא סוג של מעגל לוגי המכונה שער XNOR ומכאן השם. זה גם מוכיח את התועלת של התוכנה שלה על ידי הפעלה במכשירים בעלי חישוב נמוך בהספק נמוך כמו ה- Raspberry Pi Zero, מחשב זעיר.
זה מצלמה סולארית AI עדיין לא זמין למכירה. למרות שהיא עצמאית מבחינת כוח, יש כמה הגבלות על פעולתו. לדוגמה, כמה מסגרות של תמונה ניתן לעבד לשנייה תלוי כמה אנרגיה סולארית זמין. Xnor אמר כי כאשר השמש זורחת, מהירות השידור שלה הוא 32 מסגרות / sec, אבל בעיה זו ניתן לפתור על ידי תא סולארי גדול.
ברור, מכשירים כמו זה יהיה רק להיות נפוץ יותר ויותר בעתיד. הם זולים יחסית (מודל Xnor מתומחרת ב $ 10) והם נוח יותר עבור המפעיל. יתר על כן, הפרטיות נתונים חזק יותר, כי וידאו צילום זה לוקח לא משודר מחוץ למכשיר.
